Тест Numpy () с ошибками

на ubuntu 12.04 x32 Я установил python 2.7.3, numpy 1.6.1 через sudo apt-get install python-numpy . Я запускаю test() из numpy через numpy.test() и я получаю:

FAIL: test_pareto (test_random.TestRandomDist)

Traceback (последний последний вызов): Файл «/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/tests/test_random.py», строка 313, в test_pareto np.testing.assert_array_almost_equal (фактический, желательный, десятичный = 15) Файл «/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py», строка 800, в файле assert_array_almost_equal header = («Массивы не равны почти десятичным знакам% d») Файл «/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py», строка 636, в assert_array_compare raise AssertionError (msg) AssertionError: Массивы не равны почти 15 десятичным знакам

(несоответствие 16.6666666667%) x: массив ([[2.46852460e + 03, 1.41286881e + 03], [5.28287797e + 07, 6.57720981e + 07], [1.40840323e + 02, 1.98390255e + 05]]) y: массив ([[2.46852460e + 03, 1.41286881e + 03], [5.28287797e + 07, 6.57720981e + 07], [1.40840323e + 02, 1.98390255e + 05]])


Рейн 3169 тестов в 17.483s

FAILED (KNOWNFAIL = 3, SKIP = 4, failures = 1)

Что я должен делать? я пропустил зависимость или так?

Благодарю.

Заметки для будущего меня, пытаясь переделать материал:

  1. есть некоторые предпосылки для работы с numpy / scipy : g++ gfortran blas atlas lapack .
  2. кажется, что лучше – и много времени – для компиляции источников numpy / scipy. pip install делает это.

Команды были:

sudo apt-get install g ++ gfortran liblapack-dev libopenblas-dev python-dev python-pip

sudo pip установить нос

sudo pip install numpy

python -c “import numpy; numpy.test ()”

Для скудной библиотеки работало:

sudo pip install scipy

python -c “import scipy; scipy.test ()”